Series · Target $100M · US-led
主战场美国：顶级基金领投 + 战略 CVC 补位。资金用于算力、核心人才、产品落地与商业化。 Top 30 由「支票能力 × 赛道理解 × 可达性」三维排序，并标注 RSI 赛道持仓与潜在冲突。
warm intro→partner meeting→term sheet→$100M close
Strategy
a16z、Menlo、DST、SIG 同步开跑，4–5 周内拿到第一份条款或强意向作为定价锚点。不要先去打没有关系的顶级基金。
先谈算力与技术合作（BD 通道），再转投资。拿到 NVentures 意向后立刻撬动 GV，形成双巨头信号，Sequoia / Thrive / Founders Fund 的门槛随之下降。
所有顶级基金的首次会议集中在同一 10 天内，第二次会议集中在下一周。竞争来自时间结构，而不是话术。
Ranked & annotated
唯一同时具备品牌、资金规模与物理/空间智能判断力的机构；已有关系可直接进入 GP 会议。
在具身与机器人智能上布局密集，需在首次会议前明确 portfolio 冲突边界与信息隔离。
算力是本轮核心用途；NVIDIA 同时带来 GPU 额度、DGX Cloud 与 Physical AI 生态背书，是对全球投资人最强的信号。
英伟达广泛投资赛道内多家公司，属于生态站队而非排他，不构成阻断。
对标定价能力最强，一旦领投可迅速拉齐整轮。
红杉中国（HongShan）与红杉美国已完全拆分：已与红杉中国沟通不构成美国这边的引荐，反而需主动说明中美结构，避免被贴上「中国背景」标签。
已有关系 + 出手快，适合作为「首个 term sheet 制造者」来倒逼顶级基金的节奏。
对「难而正确」的物理世界智能有长期信仰，容忍长研发周期，估值不敏感。
已在具身智能头部公司持仓，需要确认赛道定义差异。
唯一能在没有共识时给出 $100M 级别单张支票的机构，且对国防/工业物理智能有强偏好。
已在物理智能上重仓，对赛道理解成本最低，尽调速度快。
赛道内已有核心持仓，冲突概率高——建议放在第二批，用于制造竞争而非核心指望。
对「赛道第一名」愿意一次性给足弹药并接受高估值，是 1 亿美元目标的最短路径之一。
与 NVIDIA 形成「双巨头背书」结构，且带来 DeepMind/Cloud 技术与算力通道。
GV 与 NVentures 同轮进入通常不冲突，但需协调信息披露顺序。
全球化程度最高、对跨地域团队最友好的一线基金，能帮助解决中美结构叙事。
资金规模巨大，愿意为算力/资本开支提供结构化资金（含非稀释性方案）。
全球多基金结构，能在美国与欧洲同时提供后续弹药，稳健型领投方。
硬科技 + 物理世界 AI 的原生投资人，能带来国防与工业客户网络。
AI 早中期最强判断力之一，Saam 的背书对后续轮有连锁效应。
品牌溢价极高，但支票偏小，适合作为「质量信号」而非主力资金。
基金规模决定其难以支撑 1 亿美元轮次的领投角色。
对 1 亿美元轮的「填量」最有效，且能带来公开市场视角与后续轮桥接。
在具身智能明星项目上已有持仓，需确认是否属于直接竞争。
AI 原生基金，Geoffrey Hinton 等科学顾问网络，对技术叙事的验证价值大于金额。
Sarah 的公开影响力（No Priors）可放大叙事，是最好的「声量型」小额投资人。
算力 credit + 企业渠道，商业化落地价值高于财务价值。
与 NVIDIA/GV 同时推进时注意战略排他条款，坚决拒绝任何 ROFR / 排他采购条款。
硬件供应链与终端设备落地通道；也是对 NVIDIA 依赖的对冲筹码。
老牌一线基金，AI 组合深厚，可作为 Sequoia/Benchmark 之外的备选领投。
Growth 纪律严明、决策快，适合做稳健型跟投并带来后续轮资源。
资金池深、跨阶段覆盖，能在轮次后段快速填量并承诺 pro-rata。
Growth 数据驱动尽调能力最强，能放大「真实收入」叙事并衔接后续轮。
Infra/AI 布局完整，基金规模足以承担大额跟投。
企业客户网络强，能直接帮助商业化落地。
硬科技与工业/国防物理智能偏好，与 Founders Fund 生态互补。
在具身/工业自动化赛道有持仓，需提前确认赛道定义边界。
AI 早期出手记录出色，小额高质量补位，传播与人才网络好。
具身智能/机器人方向有真实持仓与判断力，背书质量高。
赛道内已有具身智能持仓，需确认是否直接竞争。
灵活小额配额，用于补齐轮次结构、扩大投资人网络与声量。
Figure 1 — 联系人基于公开信息的最佳判断，接触前请核对在职状态与覆盖方向；支票区间用于排轮次结构，不构成承诺。
Conflict map
赛道内头部模型/本体公司已在其组合中。只做高层非正式 sanity check，不开放数据室、不给指标细节。涉及 Lightspeed、Thrive、Khosla、Coatue、a16z，需逐一确认。
NVIDIA、GV、AMD、Microsoft 属广投生态，不构成阻断；但要拒绝任何排他采购、ROFR 与过度信息权条款。
红杉中国已沟通 ≠ 红杉美国的引荐，两家已完全拆分。主动披露中美实体、IP 归属与数据合规，把它变成治理加分项。
Michael Chen — 已有关系，适合后半段大额跟投，不做领投
Tim Gong — 已有关系，快速小额锚定，用于建立早期 momentum
只在需要一次性 $100M+ 时启动，注意估值与治理代价
商业化导向 CVC，放在轮次收尾
备选补位与小额头寸
朋友名单中与本阶段规模或主题不匹配，暂缓
Narrative
LLM 解决了语言，真正的价值池在物理世界的感知、推理与执行。RSI 是这一层的基础设施，而不是又一个应用。
用真实场景数据 + 仿真闭环构成飞轮，越用越强。给出可量化的能力曲线（成功率 / 泛化 / 单位成本），让投资人看到斜率而非愿景。
把商业化前置到第三张 slide：客户、合同、复购。顶级基金在 2026 年只为「有收入的物理 AI」付溢价。
明确算力—人才—落地的资金曲线，说明这笔钱把我们推进到哪个可验证里程碑（而不是「延长跑道」）。
用交付节奏证明速度：过去 12 个月做了什么、下 12 个月承诺什么。顶级基金投的是执行斜率。
「这个赛道已经有巨头公司融了几十亿美元。」
我们不打通用人形本体，聚焦可交付的空间智能层，资本效率高一个数量级；用单位成本与部署速度对比作答。
「中美结构与红杉中国的关系怎么处理？」
主动、第一时间披露：美国实体、IP 归属、数据合规与董事会结构一次说清，把潜在减分项变成治理加分项。
「算力从哪来？」
NVIDIA/云厂商的战略合作 + 结构化算力融资，把 GPU 从成本项变成资产负债表工具。
「护城河是什么？」
真实部署数据 + 客户工作流嵌入 + 硬件伙伴通道，三者叠加而非单一模型优势。
Execution
英文 deck、demo 视频、数据室、竞争格局图（复用 RSI Company Landscape）、FAQ 与冲突声明。
a16z / Menlo / DST / SIG 同步开跑，目标至少一份 term sheet 或强意向作为定价锚。
NVentures 与 GV 并行推进，以算力合作为切入口，形成双巨头背书。
Sequoia / Founders Fund / Thrive / Khosla / Index / GC 在同一两周内密集安排，制造竞争。
确定领投，Coatue / CVC 填量，战略额度换算力与渠道。
技术尽调、客户访谈、法律与中美结构确认。
Use of proceeds
GPU 集群、数据采集与仿真回路
空间/具身智能研究员、系统工程
标杆客户交付、行业解决方案
24–30 个月现金跑道